在机器人技术日益发展的今天,数据管理成为了机器人公司的棘手问题,澳大利亚悉尼的初创企业Alloy公司看准这一痛点,致力于为机器人公司搭建数据基础设施,助力它们高效处理和整理海量数据。

Alloy的核心功能在于对机器人收集到的数据进行编码和标记,并支持用户通过自然语言检索数据,以便快速排查漏洞和错误,用户还可以设置规则,用于未来发现并标记问题,其原理类似于可观测性工具标记软件代码错误的方式。

Alloy创始人兼首席执行官乔・哈里斯表示,目前行业普遍的做法是先发现异常,然后回放相关数据,工作人员需要花费大量时间梳理数据,寻找问题原因,这种方法往往难以判断问题是否曾发生过、严重程度如何,或是偶发的边缘案例。

Alloy公司将数据管理引入机器人行业

哈里斯认为,随着机器人公司业务规模的扩大,数据管理难题将愈发复杂,他决定先解决这一核心问题,为机器人公司打造一个通用性的解决方案。

自2025年2月成立以来,Alloy已与四家澳大利亚机器人公司签约,成为其设计合作伙伴,并计划进军美国市场,哈里斯表示,客户对Alloy的产品热情极高,因为他们都曾经历过自行搭建和维护数据管理系统的痛苦,更希望拥有一款专业工具。

Alloy在机器人行业数据管理领域尚无直接竞争对手,许多机器人公司要么改造现有数据管理工具,要么尝试自行开发内部数据管理工具,随着机器人商业应用场景的不断增加,Alloy有望在这个持续增长的市场中占据可观份额。

哈里斯表示,现在正是创办机器人公司的最佳时机,他希望未来即将出现的成千上万家机器人公司,不必再像现在的企业那样重复造轮子,而是专注于提升机器人高可靠性。